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[1]郭凯,黄金刚,彭克银,等.大数据技术在海量测震数据中的研究应用*[J].地震研究,2017,40(02):317-323.
 GUO Kai,HUANG Jingang,PENG Keyin,et al.Research and Application of Big Data Technology in Mass Seismic Data[J].Journal of Seismological Research,2017,40(02):317-323.
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大数据技术在海量测震数据中的研究应用*(PDF/HTML)

《地震研究》[ISSN:1000-0666/CN:53-1062/P]

卷:
40
期数:
2017年02
页码:
317-323
栏目:
出版日期:
2017-04-23

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Big Data Technology in Mass Seismic Data
作者:
郭凯1黄金刚2彭克银1庞丽娜1
(1.中国地震台网中心,北京 100045; 2.山西省地震局,山西 太原 030000)
Author(s):
GUO Kai1HUANG Jingang2PENG Keyin1PANG Lina1
(1. China Earthquake Networks Center,Beijing 100045,China)(2. Earthquake Administration of Shanxi Province,Taiyuan 030000,Shanxi,China)
关键词:
大数据 测震数据 分布式管理
Keywords:
big data seismic data distributed management
分类号:
P315.73
DOI:
-
摘要:
对目前主要的大数据技术进行探讨,并对大数据计算方法在测震数据中应用进行分析,设计了基于大数据技术的测震数据存储模型以及基于海量数据运行率管理的计算模型,编写了分别基于单机多线程和大数据环境的程序,并进行对比实验。结果表明:采用基于大数据技术的分布式管理和计算架构,可以较好地解决海量测震数据的管理困难、共享服务和科研计算方面的性能瓶颈。
Abstract:
In order to solve the bottlenecks of management,service and the calculation with the growing mass seismic data,we research the main large data technology and analyze the application of large data calculation method in seismic data,design the storage model of seismic data based on large data technology and the calculation model based on mass data operation rate management,at last we make a comparison experiment between single machine multi-thread and large data environment. The results show that the big data technology of distributed management and computing architecture can solve the bottlenecks problem of the management,data service and scientific research of mass seismic data.

参考文献/References:


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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-11-30
基金项目:地震行业科研专项 “中国全球地震台网建设预研”(201508007)、国家自然科学基金“强噪声背景下极微弱信号的提取——低频可控震源核心科学问题之一”(D040901)和国家科技基础性工作专项“地球物理领域科技基础性工作数据资料集成与规范化整编(2013FY110900-2)”共同资助.

更新日期/Last Update: 2017-06-10