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[1]曲均浩,刘希强,吴丹彤,等.基于神经网络的近震与远震识别[J].地震研究,2012,35(03):360-366.
　-[J].Journal of Seismological Research,2012,35(03):360-366.
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基于神经网络的近震与远震识别(PDF/HTML)

《地震研究》[ISSN:1000-0666/CN:53-1062/P]

卷:
35
期数:
2012年03期
页码:
360-366
栏目:
出版日期:
2012-07-23

文章信息/Info

Title:
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作者:

(山东省地震局，山东济南250014)
Author(s):
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关键词:
BP神经网络; 近震; 远震; 震相识别
Keywords:
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分类号:
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DOI:
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摘要:
选用P波震相附近的地震波作为研究对象，对近震和远震特征信息进行探讨。选取初至P波主周期作为神
经网络输入元，P波到达后2-6s作为地震波时间窗，选择正确的网络结构和参数，搜集大量的地震样本数据进
行训练，实现对近震和远震地震事件的非线性系统识别。结果表明:在样本训练区间检验数据的预测结果置信度
达到100%;在非样本区间也能迅速收敛到标识符0或1附近。近震样本信号最大周期为0. 25 s，而置信度达到
80%以上的预测区间几乎接近0. 35 s;远震样本信号最小周期为0. 9 s，而置信度达到80%以上的预测区间达到
0. 5 s，表明模型建立得当，具有良好的泛化能力。
Abstract:

参考文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2012-11-06