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[1]李 力,张建国,李盛乐.余震自动识别技术研究进展*[J].地震研究,2018,41(01):1-13.
　LI Li,ZHANG Jianguo,LI Shengle.Developments of Research on Automatic Aftershock Recognition Technology[J].Journal of Seismological Research,2018,41(01):1-13.
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余震自动识别技术研究进展*(PDF/HTML)

《地震研究》[ISSN:1000-0666/CN:53-1062/P]

卷:
41
期数:
2018年01期
页码:
1-13
栏目:
出版日期:
2018-01-23

文章信息/Info

Title:
Developments of Research on Automatic Aftershock Recognition Technology
作者:
李 力1; 张建国2; 李盛乐1
(1.中国地震局地震研究所,湖北 武汉 430071; 2.云南省地震局,云南 昆明 650224)
Author(s):
LI Li1; ZHANG Jianguo2; LI Shengle1
(1. Institute of Seismology,CEA,Wuhan 430071,Hubei,China)(2. Yunnan Earthquake Agency,Kunming 650224,Yunnan,China)
关键词:
余震;  自动识别;  震相自动拾取;  走时定位;  偏移叠加
Keywords:
-
分类号:
P315.61
DOI:
-
摘要:
基于余震识别自动化对地震监测、灾后应急、确定发震构造、分析预报和科学研究的重要意义,总结和分析了余震自动识别技术的现状和未来发展。首先,总结单台震相到时自动拾取方法及其特征函数,包括单特征方法、互相关方法和机器学习方法。其次,分别总结基于震相走时的常规识别方法和基于特征函数的偏移叠加方法。最后,对余震识别技术的未来发展进行分析和展望,认为偏移叠加方法的性能改进将成为未来余震识别的重点发展方向,深度学习方法作为一种新技术,将在包括震相拾取和余震识别在内的地震数据处理领域发挥重要作用。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-12-07
基金项目:中国地震局地震研究所所长基金(IS201726169)资助.

更新日期/Last Update: 1900-01-01