|本期目录/Table of Contents|

[1]蔡 润,彭 涛,罗东林,等.成都地区土层剪切波速与埋深的关系[J].地震研究,2022,45(03):498-508.[doi:10.20015/j.cnki.ISSN1000-0666.2022.0050 ]
　CAI Run,PENG Tao,LUO Donglin,et al.Correlation between the Shear Wave Velocity and the Soil Depth in Chengdu Region[J].Journal of Seismological Research,2022,45(03):498-508.[doi:10.20015/j.cnki.ISSN1000-0666.2022.0050 ]
点击复制

成都地区土层剪切波速与埋深的关系(PDF/HTML)

《地震研究》[ISSN:1000-0666/CN:53-1062/P]

卷:
45
期数:
2022年03期
页码:
498-508
栏目:
生命线工程系统抗震防灾专栏
出版日期:
2022-06-20

文章信息/Info

Title:
Correlation between the Shear Wave Velocity and the Soil Depth in Chengdu Region
作者:
蔡 润1; 彭 涛1; 罗东林1; 周亚东2; 尹欣欣3; 4; 郭 鹏5; 彭界超1
(1.中冶成都勘察研究总院有限公司,四川 成都 610063; 2.四川省地震局,四川 成都 610041; 3.中国地震局地球物理研究所,北京 100081; 4.甘肃省地震局,甘肃 兰州 730013; 5.东南大学 土木工程学院,江苏 南京 211189)
Author(s):
CAI Run1; PENG Tao1; LUO Donglin1; ZHOU Yadong2; YIN Xinxin3; 4; GUO Peng5; PENG Jiechao1
(1.Chengdu Surveying Geotechnical Research Institute Co.Ltd.of MCC,Chengdu 610063,China)(2.Sichuan Earthquake Agency,Chengdu 610041,Sichuan,China)(3.Institute of Geophysics,China Earthquake Administration,Beijing 100081,China)(4.Gansu Earthquake Agency,Lanzhou 730013,Gansu,China)(5.School of Civil Engineering,Southeast University,Nanjing 211189,Jiangsu,China)
关键词:
剪切波速;  埋深;  函数模型;  遗传算法;  神经网络
Keywords:
shear wave velocity;  soil depth;  function model;  genetic algorithm;  neural networks
分类号:
P315.912
DOI:
10.20015/j.cnki.ISSN1000-0666.2022.0050
摘要:
基于成都市地震安评报告中的场地钻孔剪切波速资料,定性探讨了成都地区Ⅱ类场地常见的10类土的剪切波速与埋深的关系; 将拟合优度作为模型的综合评价指标,推荐给出针对不同类型土层的拟合函数模型。基于某工程的钻孔数据,利用推荐的数学回归模型和遗传神经网络模型,与其它研究模型计算得到的剪切波速预测值及实测值进行对比分析。结果表明:成都地区常见土类的剪切波速与埋深存在一定的相关性,且随埋藏深度的不断增大,离散程度也随之增大; 推荐的两种模型得到的剪切波速值更接近于实测值,预测精度均较高。
Abstract:
Using the shear wave velocity from the borehole data from the Report of Chengdu Seismic Safety Evaluation,we qualitatively study the relationship between the shear wave velocity and soil depth of ten common types of the soil in Chengdu region.Then,taking the goodness of fit as a comprehensive evaluation index,we set up fitting function models corresponding to various types of soil layers.Using the borehole data from a drainage project of a tunnel in Chengdu,we compared the shear wave velocty evaluated by the mathematical model we set up,and the shear wave velocity evaluated by GA-BP model,and the ones by other models.We find that the shear wave velocity is related with the soil depth,and the dispersion increases when the depth increases.The model recommended in this paper has higher appraisal precision.

参考文献/References:


蔡润,武震,云欢,等.2018.基于BP和SOM神经网络相结合的地震预测研究[J].四川大学学报(自然科学版),55(2):307-315.
蔡润.2018.模糊评价方法在地震预报中的应用[D].兰州:中国地震局兰州地震研究所.
段蕊,王晓军,袁志祥,等.2019.铜川新区土层剪切波速与土层深度的统计关系研究[J].内陆地震,33(3):218-228.
贺为民,刘明军,杨 杰.2016.土层剪切波速与埋深关系统计分析和应用[J].地震地质,38(4):937-949.
胡庆,朱萌,杨钢,等.2019.利用剪切波速对饱和砂土地震液化的判别[J].水利水电技术,50(9):134-139.
黄雅虹,吕悦军,彭艳菊,等.2020.渤海海域黏性土剪切波速与抗剪强度统计关系的初步研究[J].中国地震,36(3):527-538.
蒋其峰,葛孚刚,魏玮.2019.鲁西平原地区土体剪切波速与埋深关系研究[J].世界地震工程,35(3):136-143.
李敏,杨立国,陈海鹏,等.2020.杭州市典型土层剪切波速与埋深间的关系分析[J].震灾防御技术,15(1):77-88.
李玉影,李平,刘红帅,等.2019.松原地区常见土类剪切波速与埋深关联性[J].防灾科技学院学报,21(2):9-14.
廖振鹏.1989.地震小区划:理论与实践[M].北京:地震出版社.
刘红帅,郑 桐,齐文浩,等.2010.常规土类剪切波速与埋深的关系分析[J].岩土工程学报,32(7):1142-1149.
刘华贵,蒋文宇.2015.柳州官塘片区红粘土剪切波速与埋深的相关性分析[J].地震研究,38(2):280-284.
柳玲,胡登宇,李百战.2009.基于设计结构矩阵的过程模型优化算法综述[J].计算机工程与应用,45(11):22-25.
乔峰,薄景山,张兆鹏,等.2019.北京地区土层剪切波速与埋深之间的相关性分析[J].科学技术与工程,19(18):239-244.
乔峰,薄景山,张兆鹏,等.2020.广西柳州地区常见土类剪切波速与埋深之间的相关性[J].地震学报,42(1):109-119.
沈方铝,李培,张颖,等.2018.福州市区土层剪切波速与土层深度的经验关系研究[J].地震工程学报,40(S1):83-89.
宋健,师黎静,党鹏飞,等2020.哈尔滨市剪切波速与埋深相关性分析[J].建筑结构,50(S1):1088-1092.
汪苏华,李钟武.1990.成都市城市地质、地貌特征及其合理利用与保护[J].西南师范大学学报(自然科学版),(4):512-518.
王宝楠,水恒华,王苏敏等.2021.量子退火理论及其应用综述[J].中国科学:物理学力学天文学,51(8):5-17.
王琦,刘红帅,郑桐,等.2018.天津地区覆盖土层剪切波速与埋深的相关性分析[J].地震工程与工程振动,38(6):190-201.
王强,王兰民,吴志坚,等.2014.天水市岩土体剪切波速与埋深的变化关系[J].地震工程与工程振动,34(S1):247-252.
许仲路,朱红.1991.成都市区的城市地貌问题初探[J].四川师范大学学报(自然科学版),14(2):106-111.
闫振军,吕悦军,黄雅虹,等.2019.华北地区剪切波速与深度之间统计关系的通用模型特征研究[J].震灾防御技术,14(2):304-313.
郑龙,李明永,马紫娟.2018.大柴旦剪切波速与岩土体埋深关系分析[J].科学技术与工程,18(8):114-119.
Cai R,Peng T,Wang Q, et al.2020.Simulation of silty clay compressibility parameters based on improved bp neural network using bayesian regularization[J].Earthquake Research in China,34(3):378-393.
Hasancebi N,Ulusay R.2007.Empirical correlations between shear wave velocity and penetration resistance for ground shaking assessments[J].Bulletin of Engineering Geology and the Environment,66(2):203-213.
Kuo C H,Wen K L,Hsieh H H, et al.2011.Evaluating empirical regression equations for VS and estimating VS 30 in northeastern Taiwan[J].Soil Dynamics and Earthquake Engineering,31(3):431-439.
GB 50011—2010,建筑抗震设计规范[S].
GB 50191—2012,构筑物抗震设计规范[S].

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-04-21
基金项目:中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项(2019IESLZ07)资助.

更新日期/Last Update: 2022-07-01