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《地震研究》[ISSN:1000-0666/CN:53-1062/P]

卷:

35

期数:

2012年04

页码:

571-577

栏目:

出版日期:

2012-10-23

文章信息/Info

Title:

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作者:

刘勇健; 杨雪强; 符纳; 王颖

(广东工业大学土木与交通工程学院，广东广州510006)

Author(s):

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关键词:

地质灾害; 粒子群算法; BP神经网络; 汶川地震

Keywords:

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分类号:

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DOI:

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摘要:

结合汶川8. 0级地震资料，利用神经网络原理和粒子群优化算法，提出了基于PSO-BP神经网络的地震地

质灾害综合评价模型。该模型选取地震灾害、斜坡灾害、地面变形、斜坡分布特征4个指标作为输人，选用地质

灾害危险度和分级2个指标为输出，引人粒子群算法对BP网络的权值和阑值进行优化，获得了BP网络模型参

数。研究结果表明，PSO-BP网络模型不但能克服BP算法收敛速度慢和易陷于局部极小的缺陷，而且计算精度

高，泛化能力强;对地质灾害的评价、防范和灾后重建具有一定的参考作用。

Abstract:

参考文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

常用功能

更新日期/Last Update: 2013-03-01