笔者通过新浪微博提供的API接口程序采集通海地震震中附近微博用户发布的信息,获取经纬度、博文、图片等内容,对获取到的数据进行清洗、分词、灾情识别、挖掘以及分类统计,在GIS平台支持下,研究微博数据时空特征,分析此次地震舆情信息时空演变规律,研究技术路线见图1。

图1 本文研究技术路线
Fig.1 Technical route in this study

微博数据的获取方法有:调用新浪微博应用程序接口(廉捷等,2011),采用网络爬虫多策略方法(孙晓等,2014),基于微博特征的事件提取算法(高永兵等,2016)和网格单元统计分析(雷程程等,2017)等。本文利用新浪微博开放平台提供的数据接口服务功能,调用了“获取用户发布的微博”接口(statuses/user_timeline),返回值字段包括微博创建时间、微博ID、微博信息内容、微博来源、图片、地理位置、转发数、评论数等多个原始数据字段,数据获取内容如下:

(1)采集范围:以地震震中为圆心,100 km为半径,采集研究区约3万km²范围内微博用户发布的数据。

(2)采集时长:地震发生后48 h内微博用户发布的数据,即2018年8月13日1时44分至8月15日1时44分。

微博文本作为一种特别的短文本形式,具有短小、不规则、碎片化、口语化等特点,博文中大量使用了缩写、替代、网络新词及表情符号,这些特点决定了难以用规则的语法对微博内容进行理解。本文采用NLPIR汉语分词系统对原始微博内容进行预处理,包括去噪、去重、分词解析等。通过调用新浪微博API,共采集到震后48 h内研究区范围内微博用户发布的5 156条原始信息。经过分词解析,统计对比2次地震后微博词频和词云可以看出(表1,图2),排名前10位的名词中,“地震”高居首位,提及达377次,其余如“玉溪”“通海”“震感”等高频词,全部均与此次地震相关。从排名前10位的动词和形容词也可以看出,震后频频提及“起来”“出来”“晃动”“强烈”“悲伤”“明显”“害怕”等词汇。以上高频词汇表明:震后震区附近广大微博网友高度关注此次地震事件,发布了大量针对地震的个人感悟、心情、情感、随笔、图片、视频等。

参考《中国地震烈度表》(GB/T 17742—2008)、《防震减灾术语第1部分:基本术语》

表1 通海2次5.0级地震后2 h内微博词频统计
Tab.1 The statistics on the word frequency of the micro-blog in two hours after the two Tonghai MS5.0 earthquakes

图2 8月13日(a)、8月14日(b)通海5.0级地震后2 h内微博词云
Fig.2 The words clouds of the micro-blog in two hours after Tonghai MS5.0 earthquakes onAug.13(a),Aug.14(b)in 2018

表2 微博特征词汇分类
Tab.2 Classification of the micro-blog characteristic vocabularies

经过数据预处理,研究区采集到的5 156条微博原始信息里,与地震相关的信息有898条,占总数的17%,其中,提及到人的反应信息777条,器物反应90条,房屋破坏33条,救援处置93条,地震震情101条。灾情类别主要集中于人的反应、器物反应方面,约占总数的79%,由于本次地震无人员死亡,少量人员受伤,微博网友反映人员伤亡等信息较少(图3)。

对比2014年以来川滇地区8次M≥5.0地震后2 h,100 km范围内的地震微博数据发现(表3):在8次震例样本中,微博网友关注度最高的是2017年8月8日四川九寨沟7.0级地震,2 h内共发布了276条信息,其次是通海5.0级地震的246条,远高于其他6次地震。

表3 2014年1月—2018年8月川滇地区M≥5.0地震微博关注数量对比
Tab.3 Comparison of the quantity of micro-blog' concerns in M≥5.0 earthquakesin Sichuan-Yunnan area from Jan.,2014 to Aug.,2018

图3 微博灾情数据分类统计
Fig.3 The classification and statistics of the micro-blog disaster data

通海5.0级地震发生后,震中附近微博日活跃量激增,微博用户热议的主题主要围绕地震相关的话题。地震后3 min,即8月13日1:47:33,距离震中32 km的玉溪市红塔区微博网友就发布了信息:“就在刚刚!凌晨1:45,地!震!啦!躺在床上吓个半死![泪]”。2:02:00,距离震中11 km的江川区玉江大道职教小区微博网名为“我是一只小小鸟哇”的用户发布了信息:“地震了!!!震感强烈,硬生生被摇醒了!震了两次之后全小区的人几乎都出来了,可怕[泪][泪]平生第二次经历”,同时还发了一张室外避难照片(图4)。从上述2位网友的博文内容我们也能清晰地感受到震区震感强烈,人们惊慌失措。

从震后48 h(2018-08-13 01:44—08-15 01:44)微博分时段发布数量的统计来看(图5),震后1 h是微博发布的高峰期,与地震相关的微博数达到158条,占总数的18%; 随着时间的增加微博条数逐渐减少,在震后第22 h内(22:44—23:44),出现了一个小高峰。部分网友担心还会不会来地震?还私信云南省地震局和中国地震台网速报官方微博,发布了是否会再发地震的博文,并晒出外出避难以及塔帐蓬的图片等(图6)。在震后第27 h内,8月14日3时50分通海再次发生5.0级,微博发布数量突然激增至80条,出现峰值。15日20:44—00:44的4 h内,微博数量又逐渐上升至22条,再次出现峰值,这与地震期间谣

图4 通海地震室外避难照片
Fig.4 Photo of outdoor refuge aboutTonghai MS5.0 earthquake in 2018

本次地震博文里除了包含与地震相关的震情、灾情、应急避难等信息外,还含有大量个人观点、态度和情感倾向的表达。笔者在大连理工大学信息检索研究室情感词汇本体库基础上(徐琳宏等,2008),结合博文中的新浪微博表情符号和出现的网络新词,采用关键字匹配和人工解析方式,对博文从不同情绪角度来进行情感分析,将微博内容分为正面情绪(“高兴”“喜欢”)、负面情绪(“生气”“厌恶”“恐惧”“悲伤”“疑惑”)和中性情绪3种类型,同一条微博可能包含多种情绪,例如:在震后10 min,

图5 8月13日通海MS5.0地震后48 h微博发布数量的时间变化特征
Fig.5 The temporal variation characteristic of micro-blog released quantity in 48 hoursafter Tonghai MS5.0 earthquake on Aug.13

距离震中12 km的玉溪市红塔区微博网友发布了信息:“是哪里发生了地震呀?玉溪红塔区,明显

图6 通海县体育场室外搭建帐篷避难
Fig.6 The shelter for outdoor tents in Tonghai County Stadium

震感,直接被摇醒,待在床上不敢动,[允悲][允悲]。该条微博信息里包含了对地震“疑惑”“恐慌”和“悲伤”情绪表达。通过对震后与地震相关的898条博文中体现的总体情感极性来看,此次地震中,反映正面情绪的有10条信息,中性情绪的有361条,负面情绪有527条,在震后48 h内总体以负面情绪为主。在正面情绪中,有10名网友对救援行动、医疗救助、救援人员点赞和正面评论,表达了“高兴”“喜欢”等正面情绪。在负面情绪中,在博文中提及“生气”有50条、“恐慌”322条、“悲伤”157条、“疑惑”118条(图7)。

从本次地震负面情绪时间序列可以看出(图8):地震发生后震中附近大部分网友被“震醒”“晃醒”,感到困惑、害怕和伤心。震后2 h是网友“生气”“恐惧”“悲伤”“疑惑”情绪表达比较集

图7 微博情感极性统计
Fig.7 Statistics of the emotional polarity of the micro-blog

中的时段,部分微博网友关注地震部门微博,转发地震信息,多次感受到强余震并在微博中提及和转发,并向中国地震台网速报提出了疑问,如:“我提出了问题‘你好,我想请问一下这几天通海县地震将会持续发生吗?'@中国地震台网速报@云南省地震局”。一些网友也表达了对地震谣传很生气,13日3时13分,距离震中40 km的1位微博网友发布了信息“造谣的人立刻停止 不要害得人心惶惶的。也不要拿大家的生命和时间开玩笑[怒]”。8月14日第2次地震发生后2 h内(03:50—05:50),人们的负面情绪又出现了一个峰值,微博网友提出很多疑问,如地震后续趋势、地震什么时候会结束、救灾物资供应、救灾帐篷领用等。到了15日夜间,人们担心后续还会不会有地震,纷纷外出避难,“恐惧”“悲伤”“疑惑”情绪再次上升。

图8 8月13日通海MS5.0地震后48 h负面情绪时间序列
Fig.8 The negative emotion temporal series in 48 hours after Tonghai MS5.0 earthquake on Aug.13

从震后48 h微博空间分布看(图9a),以地震震中为圆心,微博空间分布遵循距离衰减效应,与距离震中远近密切相关。由于地震未造成大面积通信中断,距离震中越近的地方,空间分布越密集,微博活跃程度也远高于平时。震中区通海县微博数量最多,达到268条,其次分别为:红塔区260条,江川区66条,华宁县58条,建水县46条(图9b)。由于地震期间谣传传播,灾区民众恐慌情绪加重,322条微博提及到对地震恐慌的情绪,最高的是通海县有98条,其次是红塔区95条。

地震期间云南省地震局工作人员电话询问了红河、曲靖、楚雄、昆明、玉溪地震部门:曲靖未收到有感报告; 红河石屏震感强烈; 个旧、开远、弥勒、沪西有感; 楚雄双柏、禄丰有感; 玉溪除元江未收到报告外,全境有感,通过询问人工标注了此次地震有感范围(图9a中红圈)。对震后网友发布的微博解析发现,提及人对地震反应的微博信息有777条,基于核密度算法,利用ArcGIS拟合了微博地震灾情影响范围图。从图9可以看出,越靠近震中,震感越强烈,有感范围主要集中在人口密集的通海县、江川区、红塔区、华宁县、石屏县、建水县以及昆明市城区和部分乡镇,旅游景点交通线附近,这一空间分布特征与人工电话调查询问勾画的有感范围情况一致。

图9 8月13日通海MS5.0地震后48 h微博空间分布及人的反应热力图(a)及微博数量分布图(b)
Fig.9 The map of spatial distribution characteristics of the micro-blog and thermodynamic chart of human reaction(a)and quantitative distribution(b)in 48 hours after Tonghai MS5.0 earthquake on Aug.13