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《地震研究》[ISSN:1000-0666/CN:53-1062/P]

卷:

35

期数:

2012年02期

页码:

251-259

栏目:

出版日期:

2012-04-23

文章信息/Info

Title:

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作者:

董晓娜 ¹ ; 苏道磊 ² ; 李希亮 ¹ ; 曲利 ¹ ; 张慧峰 ¹ ; 吴晨 ¹

(1.山东省地震局，山东济南250014; 2.济南市地震局，山东济南250001)

Author(s):

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关键词:

粗糙集; 神经网络; 震例研究; 地震异常指标

Keywords:

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分类号:

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DOI:

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摘要:

采用《中国震例》作为数据源，通过初步整理分析和预处理，构建了较完备的震例研究样本集。尝试将粗

糙集与BP神经网络相结合的方法引入到震例研究中，用基于粗糙集的属性约简算法从众多复杂的地震异常指标中

筛选出对最终分类起决定作用的核心异常作为输人，震级作为输出，构建了泛化能力强的BP神经网络模型来模拟

异常与地震之间的不确定关系。仿真测试结果表明:地震震级预测精度误差基本控制在-0. 5～0. 5级之间。

Abstract:

参考文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

常用功能

更新日期/Last Update: 2012-07-13